New course

Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı

Python ile veri bilimi ve makine öğrenimi/yapay zeka öğrenin! Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn ve daha fazlası dahil!

Eğitmen

Sarp Vahabi

10 Öğrenciler Maksimum Sınıf Kontenjanı

0 yorumu

Genel Bilgiler
Eğitim İçeriği (Müfredat)

ℹ️ Öğrenciler bu eğitime ister yüz yüze, ister online-canlı olarak katılabilirler.

🏢 Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlamak için bize ulaşabilirsiniz.

🎓 Bu eğitim Bilgisayar Mühendisliği Doktora belgesine sahip eğitmen tarafından verilmektedir.

Eğitim Takvimi

En Yakın Eğitim Takvimi

12 Ekim 2024

Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı (300 Saat) | Hafta Sonu

ETKİNLİK DETAYI

gün

saat

dakika

saniye

Eğitim Hakkında

Bu kurs, Türkiye’deki Python, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi hakkındaki en nitelikli kurstur.

Bu eğitim, sıfırdan edineceği Python becerilerini Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için kullanmaya daha derinlemesine dalmaya hazır olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Bir veri bilimcinin tipik başlangıç maaşı gayet yüksektir ve bu kursu, öğrencilerin günümüzün işyeri ortamında son derece işe alınabilir olmalarını sağlayacak bir dizi beceriyi öğrenmelerine yardımcı olmak için oluşturduk.

Dünyanın en iyi şirketlerinde gerekli olan eksiksiz veri bilimi ve makine öğrenimi teknolojisi yığını için bilmeniz gereken her şeyi ele alacağız. Kursu, yalnızca veri bilimi ve makine öğrenimi kitaplıklarını nasıl kullanacağınızı değil, aynı zamanda bunları neden kullandığımızı anlamanıza da yardımcı olacak açık ve yapılandırılmış bir yaklaşım sunmak için hem çevrimiçi hem de yüz yüze öğretim deneyimimizi kullanarak yapılandırdık. Bu kurs, pratik gerçek dünya vaka çalışmaları ile makine öğrenimi algoritmalarının arkasındaki matematiksel teori arasında dengelenmiştir.

Diğer kursların çoğunda olmayan gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını ele alıyoruz!

Neler Öğreneceksiniz?

Python ile Programlama
Veri Analizi için Python ile NumPy ve Pandas’ı derinlemesine öğrenme
Matplotlib Programlama Kitaplığının tam olarak anlaşılması
Doğal Dil İşleme
Zaman Serisi Analizi
Müşteri Segmentasyonu için CRM analizi
Tavsiye sistemlerine dair her şey
Makine Öğrenmesi:
- Doğrusal Regresyon
- Düzenleme (Regularization)
- Kement Regresyonu
- Sırt Regresyonu
- Elastik Ağ
- k-nearest neighbors algorithm (K-En Yakın Komşu Algoritması)
- K Means Cluster
- Karar ağaçları
- Rastgele Ormanlar
- Vektör destek makinaları
- Hiyerarşik Kümeleme
- PCA
- Model Dağıtımı
- ve çok daha fazlası!

Hedef Kitle

Python ile Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi konularını merak eden Acemi Python geliştiricileri ve/veya analitik düşünme yeteneğine sahip, geleceğin teknolojilerini öğrenmeye ve bu sektörde çalışmaya istekli herkes katılabilir.

Ön Koşullar

Temel bilgisayar kullanımı hakkında genel bilgi sahibi ve en az lise mezunu herkes bu kursa katılım gösterebilir. Eğitim sıfırdan başlamaktadır.

Ünvanlar

Data Analyst (Veri Analisti)
Data Engineer (Veri Mühendisi)
Machine Learning Engineer (Makina Öğrenmesi Mühendisi)
Data Scientist (Veri Bilimcisi)

Çalışma Alanları

Python, veri bilimi ve makine öğrenimi için en yaygın kullanılan programlama dilidir ve genel olarak en popüler dillerden biridir. Python dili, veri analizi, veri görselleştirme, yapay zeka, doğal dil işleme ve robotik süreç otomasyonu dahil olmak üzere çok çeşitli görevler için kullanılabilir.

Kazanımlar

Bu eğitimi başarıyla tamamladığınız takdirde aşağıdaki becerilere sahip olacaksınız:

Python ile veri bilimini ve makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Verileri analiz etmek, görselleştirmek ve içgörüler elde etmek için veri boru hattı iş akışları oluşturacaksınız.
Gerçek dünya verileriyle bir veri bilimi projeleri portföyü oluşturacaksınız.
Kendi veri kümelerinizi analiz edebilecek ve veri bilimi yoluyla içgörüler kazanabileceksiniz.
Kritik veri bilimi becerilerinde uzmanlaşın.
Makine Öğrenimini baştan sona anlayacaksınız.
Gerçek dünyadaki durumları ve veri raporlarını çoğaltabileceksiniz.
Python ile sayısal işleme için NumPy’yi öğreneceksiniz.
Gerçek dünya vaka çalışmaları üzerinde özellik mühendisliği yürütebileceksiniz.
Python ile veri işleme için Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz.
Sınıfları tahmin etmek için denetimli makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
Python ile tamamen özelleştirilmiş veri görselleştirmeleri oluşturmak için Matplotlib’i öğreneceksiniz.
Sürekli değerleri tahmin etmek için regresyon makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
Python ile güzel istatistiksel grafikler oluşturmak için Seaborn’u öğreneceksiniz.
Modern bir veri bilimi ve makine öğrenimi özgeçmiş projeleri portföyü oluşturabileceksiniz.
Güçlü makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için Scikit-learn’ü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Anaconda veri bilimi yığını ortamıyla hızla kurulum yapabileceksiniz.
Gerçek dünya veri kümeleri için en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.
Makine öğrenimi yaşam döngüsü için tam ürün iş akışını anlayabileceksiniz.
Makine öğrenimi modellerinizi etkileşimli API’ler olarak nasıl devreye alacağınızı keşfedeceksiniz.

Sınavlar

Aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

Exam PCAD-31-0x: PCAD™ – Certified Associate in Data Analytics with Python

Sertifikalar

Katılım sertifikasının yanı sıra; aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

İ-Akademi Kurs Katılım Sertifikası | Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı
PCAD™ – Certified Associate in Data Analytics with Python

GİRİŞ - 5 SAAT

VERİ YETKİNLİĞİ - 5 SAAT

YAPAY ZEKA & VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON - 30 SAAT

PYTHON İLE VERİ ANALİZİ VE VERİ GÖRSELLEŞTİRME - 15 SAAT

PYTHON KULLANARAK VERİ KEŞFİ ANALİZİ - 10 SAAT

VERİ BİLİMİNDE İSTATİSTİK (AB TESTING)- 25 SAAT

VERİ BİLİMİNDE ÖLÇÜMLEME PROBLEMLERİ - 15 SAAT

VERİ ÖN İŞLEME - 15 SAAT

VERİ BİLİMİNDE TAVSİYE SİSTEMLERİ - 15 SAAT

CRM ANALİZİ - 15 SAAT

MAKİNA ÖĞRENMESİ - 60 SAAT

DENGESİZ VERİ SETLERİ İLE MÜCADELE ETMEK - 15 SAAT

SQL SERVER VERİTABANI KULLANIMI - 25 SAAT

BÜYÜK VERİ- 20 SAAT

DOĞAL DİL İŞLEME (NLP) - 15 SAAT

ZAMAN SERİSİ ANALİZİ - 15 SAAT

Add to wishlist

Kursa kaydol

Course details

Süre 300 Saat

Konu Başlıkları 108

Seviye Başlangıç

Basic info

Bu kurs, Türkiye'deki Python, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi hakkındaki en nitelikli kurstur. Bu eğitim, sıfırdan edineceği Python becerilerini Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için kullanmaya daha derinlemesine dalmaya hazır olan öğrenciler için tasarlanmıştır. Bir veri bilimcinin tipik başlangıç maaşı gayet yüksektir ve bu kursu, öğrencilerin günümüzün işyeri ortamında son derece işe alınabilir olmalarını sağlayacak bir dizi beceriyi öğrenmelerine yardımcı olmak için oluşturduk. Dünyanın en iyi şirketlerinde gerekli olan eksiksiz veri bilimi ve makine öğrenimi teknolojisi yığını için bilmeniz gereken her şeyi ele alacağız. Kursu, yalnızca veri bilimi ve makine öğrenimi kitaplıklarını nasıl kullanacağınızı değil, aynı zamanda bunları neden kullandığımızı anlamanıza da yardımcı olacak açık ve yapılandırılmış bir yaklaşım sunmak için hem çevrimiçi hem de yüz yüze öğretim deneyimimizi kullanarak yapılandırdık. Bu kurs, pratik gerçek dünya vaka çalışmaları ile makine öğrenimi algoritmalarının arkasındaki matematiksel teori arasında dengelenmiştir. Diğer kursların çoğunda olmayan gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarını ele alıyoruz!

Course requirements