Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı

Sıfırdan başlayarak Python, Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Derin Öğrenme öğrenin. 250 saatlik kapsamlı Yapay Zeka Eğitimi!

Eğitmen

svahabi

10 Öğrenciler Kayıtlı

Tanım
Müfredat
SSS

ℹ️ Öğrenciler bu eğitime ister yüz yüze, ister online-canlı olarak katılabilirler.

🏢 Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlamak için bize ulaşabilirsiniz.

🎓 Bu eğitim Bilgisayar Mühendisliği Doktora belgesine sahip eğitmen tarafından verilmektedir.

Eğitim Hakkında

Python ile Sıfırdan Yapay Zeka Eğitimi, hiçbir ön bilgiye sahip olmayan katılımcıları dahi alıp, onları veri bilimi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme alanlarında profesyonel seviyeye taşıyacak şekilde tasarlanmış, 200 saatlik uçtan uca bir uzmanlık programıdır.

Eğitim; algoritma ve yazılım temellerinden başlayarak, Python programlama, matematiksel altyapı, veri analizi, veri ön işleme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme konularını teori + yoğun uygulama dengesiyle ele alır. Program boyunca katılımcılar, gerçek hayatta kullanılan yöntemleri, endüstri standartlarını ve güncel yapay zeka kütüphanelerini (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch vb.) kullanarak projeler geliştirir.

CRISP-DM metodolojisi temel alınarak; problem tanımı, veri keşfi, modelleme, değerlendirme ve sonuçların yorumlanması süreçleri bütüncül şekilde öğretilir. Eğitim sonunda katılımcılar yalnızca model kurabilen değil, doğru problemi doğru veriyle çözebilen, çıktıyı iş kararlarına dönüştürebilen bir yetkinliğe ulaşır.

Bu eğitim, akademik temeli güçlü, sektöre doğrudan uyarlanabilir ve kariyer dönüşümünü hedefleyenler için hazırlanmış uzun soluklu ve derinlemesine bir yapay zeka uzmanlık yolculuğudur.

Neler Öğreneceksiniz?

Yapay zeka, veri bilimi ve makine öğrenmesinin temel kavramlarını ve güncel kullanım alanlarını
CRISP-DM yaklaşımı ile uçtan uca veri bilimi projeleri geliştirmeyi
Algoritma mantığını, algoritma analizi ve yazılım temel prensiplerini
Python dilini sıfırdan ileri seviyeye kadar (veri yapıları, fonksiyonlar, OOP, dosya işlemleri)
Yapay zeka için gerekli matematik altyapısını (lineer cebir, türev, integral, optimizasyon, istatistik)
NumPy ve Pandas ile veri analizi ve veri manipülasyonu yapmayı
Matplotlib ve Seaborn ile profesyonel veri görselleştirmeleri oluşturmayı
Veri keşfi analizi (EDA) ile değişken ilişkilerini ve hedef değişkenleri analiz etmeyi
Eksik veri, aykırı değer ve feature engineering süreçlerini yönetmeyi
Gözetimli ve gözetimsiz makine öğrenmesi algoritmalarını uygulamayı
Regresyon, sınıflandırma ve kümeleme modellerini kurmayı ve karşılaştırmayı
Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM gibi ileri seviye algoritmaları
Makine öğrenmesinde pipeline ve model değerlendirme tekniklerini
Yapay sinir ağlarının çalışma mantığını ve öğrenme süreçlerini
TensorFlow, Keras ve PyTorch ile derin öğrenme modelleri geliştirmeyi
CNN mimarileri, görüntü sınıflandırma ve nesne tespiti (YOLO) uygulamalarını
Transfer learning ve fine-tuning tekniklerini kullanmayı

Hedef Kitle

Yapay zeka ve veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyen yeni mezunlar
Mühendisler (bilgisayar, yazılım, endüstri, elektrik-elektronik vb.)
Yazılım geliştiriciler ve backend/frontend developer’lar
Veri analisti veya veri bilimci olmak isteyen profesyoneller
Finans, pazarlama, üretim, sağlık ve AR-GE alanlarında çalışan analitik düşünen kişiler
Akademik çalışmalarında veri analizi ve yapay zeka kullanmak isteyen araştırmacılar
Mevcut mesleğini yapay zeka ve veri bilimi ile güçlendirmek isteyen herkes

Ön Koşullar

Bu eğitim sıfırdan başlayacak şekilde tasarlanmıştır.

Önceden Python, matematik veya yapay zeka bilgisi şart değildir
Temel bilgisayar kullanımı yeterlidir
Analitik düşünmeye ve öğrenmeye istekli olmak yeterli kabul edilir

İleri seviye katılımcılar için ise eğitim, bilgileri sistematik hale getiren ve profesyonel seviyeye taşıyan güçlü bir yapı sunar.

Ünvanlar

Bu eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar aşağıdaki ünvanlara yönelik yetkinlik kazanır:

Data Scientist (Veri Bilimci)
Machine Learning Engineer
AI Engineer
Data Analyst
Junior / Mid Level Python Developer
Business Intelligence & Analytics Specialist
Research Scientist / Academic Researcher

Çalışma Alanları

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Departmanları
Yazılım ve Teknoloji Şirketleri
Finans ve Bankacılık Sektörü
E-ticaret ve Dijital Pazarlama
Sağlık Teknolojileri ve Medikal Analitik
Üretim, Endüstri ve IoT Sistemleri
Akademik Araştırma Merkezleri
AR-GE ve İnovasyon Birimleri
Start-up ve Girişimcilik Ekosistemi

Kazanımlar

Bu eğitimi başarıyla tamamladığınız takdirde aşağıdaki becerilere sahip olacaksınız:

Python ile veri bilimini ve makine öğrenimini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Verileri analiz etmek, görselleştirmek ve içgörüler elde etmek için veri boru hattı iş akışları oluşturacaksınız.
Gerçek dünya verileriyle bir veri bilimi projeleri portföyü oluşturacaksınız.
Kendi veri kümelerinizi analiz edebilecek ve veri bilimi yoluyla içgörüler kazanabileceksiniz.
Kritik veri bilimi becerilerinde uzmanlaşın.
Makine Öğrenimini baştan sona anlayacaksınız.
Gerçek dünyadaki durumları ve veri raporlarını çoğaltabileceksiniz.
Python ile sayısal işleme için NumPy’yi öğreneceksiniz.
Gerçek dünya vaka çalışmaları üzerinde özellik mühendisliği yürütebileceksiniz.
Python ile veri işleme için Pandas kütüphanesini öğreneceksiniz.
Sınıfları tahmin etmek için denetimli makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
Python ile tamamen özelleştirilmiş veri görselleştirmeleri oluşturmak için Matplotlib’i öğreneceksiniz.
Sürekli değerleri tahmin etmek için regresyon makine öğrenimi algoritmaları oluşturabileceksiniz.
Python ile güzel istatistiksel grafikler oluşturmak için Seaborn’u öğreneceksiniz.
Modern bir veri bilimi ve makine öğrenimi özgeçmiş projeleri portföyü oluşturabileceksiniz.
Güçlü makine öğrenimi algoritmalarını uygulamak için Scikit-learn’ü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.
Anaconda veri bilimi yığını ortamıyla hızla kurulum yapabileceksiniz.
Gerçek dünya veri kümeleri için en iyi uygulamaları öğreneceksiniz.
Makine öğrenimi yaşam döngüsü için tam ürün iş akışını anlayabileceksiniz.
Makine öğrenimi modellerinizi etkileşimli API’ler olarak nasıl devreye alacağınızı keşfedeceksiniz.

Sınavlar

Aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

Exam PCAD-31-0x: PCAD™ – Certified Associate in Data Analytics with Python

Sertifikalar

Katılım sertifikasının yanı sıra; aldığınız eğitimlerle ilgili ücretli sınavları yetkili sınav merkezlerinde geçerek, uluslararası sertifikalara sahip olabilirsiniz. İ-Akademi Pearson Vue Yetkili Sınav Merkezidir.

İ-Akademi Kurs Katılım Sertifikası | Python ile Sıfırdan Yapay Zeka & Veri Bilimi Uzmanlığı
PCAD™ – Certified Associate in Data Analytics with Python

MODÜL 1: GİRİŞ - 5 SAAT

MODÜL 2: ALGORİTMA VE YAZILIM TEMELLERİ - 5 SAAT

MODÜL 3: YAPAY ZEKA & VERİ BİLİMİ İÇİN PYTHON - 30 SAAT

MODÜL 4: SIFIRDAN YAPAY ZEKA İÇİN MATEMATİK (UYGULAMALI) - 20 SAAT

MODÜL 5: PYTHON İLE VERİ ANALİZİ VE VERİ GÖRSELLEŞTİRME - 20 SAAT

MODÜL 6: PYTHON KULLANARAK VERİ KEŞFİ ANALİZİ - 10 SAAT

MODÜL 7: VERİ ÖN İŞLEME - 20 SAAT

MODÜL 8: MAKİNA ÖĞRENMESİ - 40 SAAT

MODÜL 9: DERİN ÖĞRENME - 50 SAAT

Bu eğitim sıfırdan başlayanlar için uygun mu?

Evet. Eğitim, algoritma ve yazılım temellerinden başlayarak ilerler. Daha önce Python veya yapay zeka bilgisine sahip olmanız gerekmez.

Eğitim sonunda hangi seviyeye gelirim?

Eğitim sonunda veri analizi yapabilen, makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri geliştirebilen, projeleri uçtan uca yürütebilen bir seviyeye ulaşırsınız.

Eğitim teorik mi, uygulamalı mı?

Eğitim ağırlıklı olarak uygulamalıdır. Her konu, Python üzerinde gerçek veri setleri ve örnekler ile işlenir.

Hangi kütüphaneler ve teknolojiler öğretiliyor?

NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ve modern makine öğrenmesi algoritmaları.

Bu eğitimle iş hayatında ne yapabilirim?

Veri analizi, tahminleme, sınıflandırma, görüntü işleme, model geliştirme ve karar destek sistemleri üzerinde çalışabilirsiniz.

Kurumsal firmalar için uygun mu?

Evet. Eğitim; kurumsal şirketler için özel içerik, proje ve takvimle uyarlanabilir.

Sertifika veriliyor mu?

Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılara E-Devlet'te görünen Üniversite Onaylı Sertifika & İ-Akademi Katılım Sertifikası verilir.

Eğitime yüz yüze mi yoksa online mı katılabilirim?

Eğitimlerimize dilerseniz İzmir Alsancak’ta bulunan üç katlı eğitim binamızda yüz yüze, dilerseniz online (canlı) olarak katılabilirsiniz. Her iki eğitim modeli de aynı içerik ve kalite standartlarında sunulmaktadır.

Derslere katılamazsam ya da tekrar etmek istersem ne yapabilirim?

Tüm dersler video kayıt altına alınmaktadır. Kaçırılan dersleri sonradan izleyebilir, konuları tekrar ederek pekiştirebilirsiniz. Bu sayede öğrenme süreci zamandan ve mekândan bağımsız hale gelir.

Online eğitimlerde etkileşim ve uygulama imkânı var mı?

Evet. Online eğitimlerimiz canlı olarak gerçekleştirilir ve katılımcılar soru sorabilir, uygulamalara aktif şekilde katılabilir. Yüz yüze eğitimde sunulan etkileşim ve uygulama deneyimi online ortamda da birebir sağlanır.